Plan de formation

Formation Data Analyst – Women

Vous avez déjà une expérience ou une appétence pour le traitement des données, les statistiques ? Vous maîtrisez les outils bureautiques ? Alors la formation Data Analyst Women est peut-être faite pour vous ? 

Durée

399 heures de formation

Modalités

40% en présentiel
60% en téléprésentiel

Métiers

Data Analyst
Data Manager

QU’ALLEZ VOUS APPRENDRE PENDANT LA FORMATION DATA ANALYST ?

Photo corpo Jean-Lou

Jean-Lou LEBARS
Référent de la formation

Cette formation doit permettre à des femmes souhaitant travailler dans le domaine de l’analyse de données (data analyst) d’avoir une vision à 180° des savoir-faire et savoir-être relatifs à ce métier. A travers des apports théoriques, mais aussi et surtout des cas pratiques d’analyse de données dans des contextes différents, les apprenantes appréhenderont les activités professionnelles qui vont de la collecte de données à leur représentation.

Cette formation permettra aussi aux apprenantes que le souhaiteront d’aller vers une formation de data analyst en alternance. Elles travailleront ainsi dans une société tout en approfondissant des méthodes et pratiques professionnelles.

Enjeux

  • avoir une vision claire du métier de data analyst
  • identifier les compétences nécessaires pour réaliser une analyse de données
  • articuler correctement les étapes du cycle de vie d’un projet de data analyst

Le programme

Objectifs

  • collecter des données
  • nettoyer des données
  • structurer des données dans une base de données
  • analyser un jeu de données
  • communiquer ses résultats sous forme visuelle

Pré-requis

La formation est ouverte à toutes, sans condition de diplôme (Demandeuses d’emplois, Salariées en reconversion).

Les candidates devront savoir :

  • manipuler des fichiers sur un ordinateur (créer, modifier, enregistrer, classer, supprimer) 
  • naviguer sur Internet
  • utiliser des outils bureautiques

Déroulé

Nos formations sont basées essentiellement sur la pratique et l’accompagnement individuel de l’équipe pédagogique ce qui permet d’adapter la courbe d’apprentissage aux capacités de chacune.

  • Présentation du cycle de vie d’un projet data
  • lire et analyser un cahier des charges
  • lire et analyser un jeu de données
  • pratiquer une méthode agile
  • organiser son espace de travail
  • organiser son équipe
  • rédiger un codebook
  • identifier des hypothèses de travail
  • rédiger un document de synthèse
  • présenter ses résultats
  • Etude de cas : communication d’un cahier des charges et d’un jeu de données afin d’analyser les données puis de présenter les résultats
  • Le vocabulaire de la statistique
  • La méthode statistiques
  • La typologie des données
  • Les analyses : 
    • La tendance centrale
    • La dispersion
  • Études de cas : plusieurs jeux de données seront communiqués afin d’être analysés.
  • Les tableurs : 
    • Introduction à Excel
    • Introduction à Google SpreadSheet
  • Présentation d’Open Refine
  • Présentation de JASP
  • Introduction à Power BI
  • Présentation des systèmes de gestion de base de données
  • Typologie des base de données : 
    • SQL
    • NoSQL
  • Conception d’une base de données
  • Création d’une base données
  • Intégration de données
  • Requêtage sur une base de données
  • Etudes de cas : conception et mise en place d’une place de données puis requêtage sur les données.
  • Présentation d’Anaconda
  • Présentation de Jupyter
  • Les environnements virtuels
  • Le clean code
  • La structuration d’un programme
  • Les instructions
  • Les bibliothèques natives et à importées pour la data
  • La gestion des fichiers
  • Les API
  • Étude de cas : analyse de plusieurs jeux de données en utilisant des bibliothèques natives et importées sous Python.
  • Historique de la dataviz
  • Le vocabulaire
  • le cycle de vie de la dataviz
  • Analyser une dataviz
  • Concevoir une dataviz
  • Réaliser une dataviz
  • Le data storytelling
  • Etude de cas : conception et réalisation d’une dataviz sur un jeu de données

2 projets seront proposés. Pour chaque projet, un jeu de données sera communiqué et les apprenantes devront exploiter les méthodes et technologies déjà vues.

  • la technique du CV chez les développeurs
  • travailler sa marque personnelle sur les plateformes professionnelles
  • les bases pour réussir un entretien technique
  • recherche d’une alternance, pour celles qui le souhaiteront
  • job dating avec des sociétés

Les points forts de la formation

Nous prenons un soin particulier à pouvoir proposer un environnement de travail qualitatif et des outils en phase avec les pratiques professionnelles. Nos salles de formation sont climatisées et équipées de vidéo-projecteur HD. Et enfin sur chaque formation nous cherchons à proposer en permanence les conditions et les outils optimum pour travailler.

Pas de machine ?
Pas de soucis !

macbook

Vous n’avez pas de machines pour travailler efficacement en formation ? Pas de soucis, on vous en prête une pendant toute la durée de la formation, vous pouvez même travailler à la maison avec.

Des intervenant.e.s pro tout au long de la formation

Data Analyst : signature Convention DEFI au CEFIM

Tout au long de cette formation plusieurs professionnels de la data en activité viendront partager leurs connaissances avec vous.

L'équipe

Aux petits soins pour nos étudiants !

Ceux qui l'ont vécu en parlent le mieux...

Les chiffres clés

C’est la première session de cette formation dans ce format, nous n’avons donc pas de chiffres clés ou de retour de nos étudiantes pour l’instant.

Les prochaines sessions

🗓️
10 octobre 2022
au 13 janvier 2023

35h / semaine
  • 399 heures en formation
  • 240h en téléprésentiel / 159h en présentiel
  • Regroupement présentiel sur le Campus d'Orléans
  • Modalités de financement : 12 places prises en charge financièrement par Opco Atlas et Pôle Emploi
ORLEANS
Pôle Emploi et OPCO Atlas

Session organisée avec le concours financier d'Opco Atlas et Pôle Emploi

Trop tôt ou juste envie de se tester ?

Vous pouvez vous engager dans le parcours de candidature juste pour se préparer ou se tester.

Comment financer sa formation ?

Il existe plusieurs façon de financer sa formation, trouvez votre façon de financer votre projet.

logo-rcvl-on
logo-pledg
Logo-Pôle-Emploi-1
transition-pro
agefiph

Le parcours de candidature

Prenons le temps de vous accompagner vers votre nouvelle vie professionnelle.

Parcours Assistant(e) de Direction 2.0 - CEFIM

Etape 1

Webinaire d'infos

Chaque semaine, nous organisons un webinaire d’informations vous permettant d’avoir plus de détails et surtout de pouvoir poser vos questions.
Les outils pour référencer son site web facilement - CEFIM

Etape 2

Parcours Welcome

Quelques challenges à réaliser en autonomie à la maison pour se tester et nous permettre de vérifier si vous êtes fait.e pour cette formation.

Pierre ARNOULT-LARROCHE

Etape 3

Entretien

Dès la fin de votre parcours welcome, vous pouvez prendre un RDV en ligne pour faire connaissance plus finement et comprendre votre projet.

Cover téléprésentiel

Etape 4

Entretien technique

C’est la dernière étape de notre parcours de candidature. Vous aurez un entretien avec le référent de formation.

En fonction de votre niveau technique, le temps de réalisation de ce parcours est variable selon les candidat.e.s. Mais en moyenne compter entre 10h et 15h de travail personnel.

Situation de handicap

Philippe LEMAIRE

Philippe LEMAIRE
Facility Manager
et référent accessibilité du CEFIM

Vous avez une reconnaissance RQTH et vous vous demandez si nous pouvons vous accueillir ?

Nous accueillons régulièrement des étudiants avec différents handicaps sur nos formations. Pour les handicaps moteurs, nos locaux et nos équipements sont tout à fait adaptés aux normes en vigueur.
Pour les autres handicaps, l’accessibilité peut être adaptée.

L’inclusion de tous et toutes dans la formation est une valeur importante pour nous et nous prendrons toujours le temps de vous accueillir spécifiquement pour évaluer avec vous notre capacité à nous adapter à votre empêchement.

Vous pouvez dès maintenant prendre un rendez-vous avec notre référent accessibilité qui saura vous accueillir et être à votre écoute.

Ou vous pouvez lui passer un message directement : referent-handicap@cefim.eu

Et au-delà du premier rendez-vous, il sera la personne à votre écoute tout au long de la formation.

Infos pratiques

Nos étudiants & ALUMNIS

Nous contacter

Vous souhaitez échanger avec nous ?
Rencontrons-nous lors d’un webinaire d’informations, nous laissons toujours beaucoup de place pour répondre à vos questions.
Sinon passez-nous un message, nous nous efforcerons de répondre au mieux.